讲座回顾｜“全球治理与区域国别”系列讲座第二十五讲：人工智能、人类心智、奇思妙想：一个来自印度的视角

本期讲座由中国人民大学区域国别研究院南亚东南亚研究所所长嵇先白副教授主持，中国人民大学区域国别研究院高级研究员、全球治理与发展研究院高级研究员丁一凡教授和人工智能专家胡子扬担任评议人。

嵇先白主持

班萨尔先生首先指出，中国和印度两国人口相加约占全球总人口的40%，如果两国在人工智能领域携手合作，影响的不仅是技术本身，更将重塑人类文明的未来走向。他强调，当前全球AI的发展主要由拥有技术和资本优势的少数群体主导，而中印合作的核心使命应当是“将人工智能民主化”——让蓝领工人、边缘群体和广大普通民众也能真正参与到AI的普及和应用之中。

班萨尔先生重点阐述了“中心模式”（Centaur Model）这一核心理念。他通过神话中半人半马的形象生动地描绘了人类与AI的关系：人类是掌握方向的“马头”，AI是提供速度和力量的“马身”。他强调，AI不会替代人类，但“懂AI的人将替代不懂AI的人”。班萨尔提醒，当前大众对AI的认知存在严重的信息赤字：大多数人并不知道不同AI模型因其训练数据和算法差异会给出截然不同的答案，也不了解AI“幻觉”带来的潜在误导风险。因此，提升全社会的AI素养是当务之急。

随后，班萨尔先生以自己的一项研究为例，讲述了如何利用“中心模式”提升研究效率：面对九个国家、四大产业、180家公司的海量数据，他借助AI辅助生成了约1500页的初步分析材料，然后交由全球多位学者进行人工校验和补充。这种方法使原本需要数年才能完成的研究在数月内便得以高质量产出。

最后，班萨尔先生提出了一系列具体建议：推动两国高校和科研机构的联合博士培养项目、共建开源AI模型训练平台等。他特别强调，中印AI合作不仅具有技术意义，更具有深远的战略价值——只有联合起来，全球南方国家才能避免在AI时代被硅谷的“新殖民主义”边缘化。

丁一凡评议

评议环节，丁一凡教授指出，中美在AI发展路径上存在根本性差异：美国追求通用人工智能（AGI），试图打造全知全能的“超级智能”；中国则更注重将AI技术嵌入实体经济和产业升级，发展面向具体应用场景的专用模型。这种方式不仅能耗更低，也更能与实体经济深度融合，实现工人与企业生产力的双赢。在谈及中印AI合作时，丁一凡教授表示，印度拥有发达的服务业、庞大的英语人才储备和丰富的数据资源，而中国在制造业场景、算力基础设施和硬件领域具有优势，两国在AI领域具有很强的互补性。

师生热烈讨论

在问答环节，现场师生围绕AI伦理、中印信息战与西方媒体的舆论博弈、AI时代的就业替代焦虑等议题展开热烈讨论。

在讲座的最后，嵇先白副教授给出了两个生动的意象：当被问及哪种动物最能代表中印AI合作的精神时，中国的两款主流大模型给出了不同的答案——一个答案是生活在边境共享栖息地的“雪豹”，象征共生与依存；另一个答案是“亚洲象”，象征温和而有力的文明协作。他强调，中印两国作为拥有悠久文明底蕴的大国，在AI时代的合作不仅关乎技术，更关乎如何守护技术中的人性温度，如何让30亿人共享智慧的福祉。