通州·世界政治论衡 | 第三讲：保建云教授解析机器学习、大模型安全与全球AI治理中国方案

讲座开篇，保建云教授立足 “第四次工业革命” 的时代坐标，系统阐释了机器学习与智能革命的核心逻辑。他指出，人工智能本质是对人类智能的模仿、延伸与扩展，而机器学习作为 AI 的核心支撑，通过计算机算法与模型对样本数据的分析，实现了知识结构的重组乃至新知识体系的构建。相较于前三次工业革命（蒸汽机革命、电力革命、计算机与航天革命），当前以人工智能大模型为核心的技术变革，呈现出 “大数据、大参数、大算力” 的显著特征，已深度渗透至社会管理、货币流通、知识生产等领域，重塑全球生产力与生产关系格局。数据显示，全球公开发布的大模型已超 3700 个，中国占比超 40%，AI 企业规模近 5000 家，加之制造业、货物贸易、能源生产规模全球第一的产业基础，中国已成为第四次工业革命的关键引领者之一。

针对大模型发展带来的安全挑战，保教授指出，有学者将大模型与战争、瘟疫并列为影响人类安全的三大核心议题，已经在学术界引起广泛关注。他深入剖析了大模型安全风险的多重维度：在数据层面，存在数据中毒、数据偏误导致的知识生产失真问题；在算法层面，“人工智能黑箱” 使得算法偏见难以察觉，可能引发伦理争议与社会不公；在应用层面，大模型的知识赋能功能若被滥用，可能催生量化交易操控、AI 电诈等风险，而人形机器人、机器士兵等技术应用更可能冲击全球安全秩序。保教授强调，数据作为第四次工业革命的核心生产要素，其 “赋效、赋能、赋智” 的特性决定了数据主权与隐私保护的重要性，需在技术发展中优先明确数据产权界定与安全管控机制。

在全球人工智能治理的中国方案部分，保建云教授结合习近平总书记提出的全球治理倡议，提出 “主权平等、国际法制、多边主义、以人民为中心、务实行动” 五大核心原则。他指出，大模型的全球化属性决定了治理需突破单边主义，各国应在尊重数据主权的基础上，共同制定国际规则，防范数字霸权与技术垄断。中国在数字货币体系构建、能源保障、多边合作等领域的实践，为全球 AI 治理提供了 “以人民为中心” 的中国经验。保教授特别强调，大模型作为全人类公共产品，任何贸易保护主义与技术封锁均与时代趋势背道而驰，唯有全球协同共治，才能实现技术红利的普惠共享。

讲座互动环节，师生围绕 “AI 在国际关系研究中的应用场景”“区域国别学与 AI 的交叉研究”“学生从事 AI 相关研究的能力培养” 等问题展开深入交流。保教授建议，从事相关研究需夯实统计学、计算机科学基础，同时融合历史学、哲学等人文社科知识，推动跨学科视角下的技术与社会关系研究。