活动回顾 | 安克强:“AI如何助力人文社会科学研究,一个历史学家的视角”讲座成功举办

2025年10月22日
法国艾克斯-马赛大学教授
法国国家科学院资研究员
安克强(Christian Henriot)
到访中国人民大学并举办
“AI如何助力人文社会科学研究:一个历史学家的视角”
学术讲座
安克强进行讲座
2025年10月22日,法国艾克斯-马赛大学教授、法国国家科学院资深研究员安克强(Christian Henriot)应邀莅临中国人民大学区域国别研究院,以“AI如何助力人文社会科学研究:一个历史学家的视角”为题发表学术讲座。
本次讲座由教育部欧洲联合研究院、区域国别研究院联合主办。教育部欧洲联合研究院秘书长、区域国别研究院研究员徐正源副教授致欢迎辞并主持。中国人民大学国际关系学院韩冬临教授、黄宇兴教授,朱晓明副教授担任与谈嘉宾。
 安克强进行讲座

                      徐正源主持                    

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韩冬临点评

黄宇兴点评

安克强教授首先从“数位人文”发展的三个阶段切入,系统梳理了人工智能技术的发展历程,进而深入探讨AI在历史学研究中的潜力与当前面临的挑战。他重点阐述了AI作为研究辅助工具所具备的五大核心功能:文献发掘与空白填补、信息抽取与分类、写作辅助与初稿生成、数据可视化(如网状图与时间轴),以及跨语言翻译与语境还原。

安克强进行讲座

在具体研究流程方面,安克强教授分享了其在实际工作中总结的“九步研究工作流”,并借助数据图表直观展示了AI在历史学研究中不同环节的应用频率与类型。为进一步说明AI的操作实效,他以“三个商人”的案例展开分析,演示如何借助AI梳理人物职业时间线并生成可视化图表。此外,他还提出“精英适应性治理”假说,通过ChatGPT-4对初步结论进行反馈与修正,展现出人机协作的研究新路径。
基于案例实践,安克强教授提出以“心智(诠释)—大语言模型(生成与语言处理)—计算技能(统计与可视化)”为核心要素的三角互动研究模型,强调三者协同在推进人文研究数字化转向中的关键作用。
在讲座尾声,安克强教授总结指出,当前人文学者面对AI的真正挑战,并非如何“使用”AI,而是如何“与AI共同思考”(Think with AI)”,即构建起人与机器在认知层面的深度协作关系,这将是未来人文社科研究方法创新的重要方向。
朱晓明点评
张扬点评
陈春松提问
讲座吸引了来自校内外的三十余位师生与学者聆听。来自历史学院的许海云教授、国际关系学院黄晨教授张扬博士、陈春松博士等师生聆听讲座,并与安可强教授进行热烈讨论与交流。
此次讲座以前沿的学科视野与扎实的方法论实践,系统呈现了人工智能时代人文社会科学研究的前沿图景,不仅深入阐释了AI辅助历史研究的功能路径与工作流程,更通过生动的案例分析与理论建模,为人文社科学者如何与AI协同思考、构建人机互动的研究新模式提供了重要启发。安克强教授的分享充分展现了数字人文研究的创新方法与深层思辨,为学界拓展研究边界、提升研究效能、推动方法论革新,指明了具有操作性的发展路径。

部分与会师生合影


文字:熊兆基

排版:马赫骏 姚佳雨

网页编辑:朱维肖

审核:宋婷婷